Introduction To Algorithms

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By (author): "Clifford Stein, Ronald L. Rivest, Charles E. Leiserson, Thomas H. Cormen"
Publish Date: December 1st 1989
Introduction To Algorithms
ISBN8120321413
ISBN139788120321410
AsinIntroduction To Algorithms
Original titleIntroduction to Algorithms
Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einfuhrung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt fur Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zuganglich. Sorgfaltige Erklarungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei gegluckt, Erklarungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenstandig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der fur jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausfuhrungen eine sorgfaltige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schliessen. Uber 1000 Ubungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nutzlich ist. Fur die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Anderungen sind vielfaltig und umfassen insbesondere neue Kapitel, uberarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Baume und mehrfadigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen uberarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen uberarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Moglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingefuhrt. - 100 neue Ubungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen erganzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist uber die Website des US-Verlags verfugbar."